аспирант
Статья посвящена разработке многокритериальной методики принятия решений для интеграции китайских логистических операторов в транспортную экосистему сельскохозяйственной продукции России. В условиях глобализации и изменения международных торговых цепочек интеграция национальных логистических систем в единую цифровую инфраструктуру приобретает стратегическое значение. Особое внимание уделяется анализу барьеров, связанных с различиями в регуляторных требованиях, уровне цифровизации и политической нестабильности между странами. Исследование фокусируется на корпорации COFCO, крупнейшем китайском дистрибьюторе сельскохозяйственной продукции, и анализирует различные стратегии интеграции в российскую логистическую систему на основе методов нечеткого анализа иерархий Fuzzy AHP и Fuzzy TOPSIS. Применение этих методов позволяет учитывать неопределенность и вариативность при принятии решений, а также формирует гибкую модель, способную адаптироваться к изменениям внешней среды. Предложенная методика применима для оценки оптимальных вариантов интеграции в условиях высокой геоэкономической нестабильности и технологической совместимости. Она имеет практическую ценность для повышения операционной эффективности, снижения издержек и улучшения устойчивости цепочек поставок сельскохозяйственной продукции.
интеграция логистических систем, китайско-российское сотрудниче- ство, логистические барьеры, метод анализа иерархий, международная торговля, опера- ционная эффективность, сельскохозяйственная продукция, стратегия логистической интеграции, цифровая экосистема, цепи поставок
1. Гвилия Н.А., Парфенов А.В., Шульженко Т.Г. Управление интегрированными межкорпоративными логистическими системами в условиях цифровой экономики // Управленец. 2019. Т. 10, № 1. С. 40–51. DOI: https://doi.org/10.29141/2218-5003-2019-10-1-4; EDN: https://elibrary.ru/YYQIKD
2. Российский экспортный центр. URL: https://www.exportcenter.ru/press_center/agroekspress-v-odin-klik-ao-rzhd-logistikasovmestno-s-rets-zapustili-tsifrovoy-servis-na-platforme-/
3. Healthy China 2030. URL: http://www.gov.cn/xinwen/2016-10/25/content_5124174.htm
4. COFCO Corporation. URL: http://www.cofco.com
5. Министерство сельского хозяйства КНР. URL: http://www.moa.gov.cn/
6. Евразийская экономическая комиссия. URL: https://eec.eaeunion.org/
7. Мурев Д.И. Деловые экосистемы и новые механизмы координации совместной деятельности // Основные механизмы развития предпринимательства в условиях современных вызовов: Междунар. науч.-практ. конф.: сб. науч. ст. / отв. ред. А.П. Шихвердиев; ФГБОУ ВО «Сыктыв. гос. ун-т им. Питирима Сорокина». Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2023. С. 80–85. EDN: https://elibrary.ru/NGNDRI
8. Гвилия Н.А., Дун Д. Современные подходы к интегрированному планированию цепей поставок сельскохозяйственной продукции // Известия СанктПетербургского государственного экономического университета.
9. № 1 (145). С. 121–127.
10. Федеральный центр развития экспорта продукции АПК Минсельхоза РФ: [сайт]. URL: https://aemcx.ru/export/rusexport/
11. Михайлюк М.В. Цифровые бизнес-экосистемы региона: сложности развития // Финансовые исследования. 2022. № 3 (76). С. 52–58. DOI: https://doi.org/10.54220/finis.1991-0525.2022.76.3.005; EDN: https://elibrary.ru/ZFNBRO
12. Chang D.Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP // European Journal of Operational Research. 1996. Vol. 95 (3). P. 649–655. URL: https://doi.org/10.1016/0377-2217(95)00300-2 EDN: https://elibrary.ru/ANQNGV
13. Saaty T.L. A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures // Journal of Mathematical Psychology. 1977. Vol. 15 (3). P. 234–281. URL: https://doi.org/10.1016/0022-2496(77)90033-7
14. A new fuzzy multi-attribute group decision-making method based on TOPSIS and optimization models / C. Hu, X. Hu, Y. Liu, & X. Zhang. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2311.15933
15. An interval-valued fuzzy number approach for supplier selection / C.-S. Lee, C.-C. Chung, H.-S. Lee [et al.] // Journal of Marine Science and Technology. 2016. Vol. 24, Iss. 3. Article 2. DOI:https://doi.org/10.6119/JMST-015-0521-8
16. Wang Y.-M., Chin K.-S. Fuzzy analytic hierarchy process: A logarithmic fuzzy preference programming methodology // International Journal of Approximate Reasoning. 2011. Vol. 52, Iss. 4. P. 541–553. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ijar.2010.12.004
17. Щербаков В.В., Шульженко Т.Г. Стратегические приоритеты регулирования направленности и интенсивности грузопотоков в условиях новой макроэкономической ситуации // Железнодорожный транспорт. 2022. № 9. С. 51–55. EDN: https://elibrary.ru/PTFLZA
18. Щербаков В.В. Цифровая логистика – ключ к трансформации кооперационных цепочек // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 6 (138). С. 132–137. EDN: https://elibrary.ru/KYLGDD
