сотрудник
сотрудник
Исследование направлено на определение и систематизацию размерных признаков сельскохозяйственных животных для разработки «умной» одежды. Для проведения промеров тела свиньи проанализирован скелет животного с целью определения основных поркометрических точек. Особенностью строения тела животного является отсутствие шеи и эллипсообразная форма туловища, что повлияет на конструкцию, так как в процессе движения животного изделие должно иметь минимальное смещение относительно поверхности тела, а эллипсообразная форма затрудняет возможность уменьшения площади покрытия поверхности тела животного. Исследованы способы получения размерной характеристики животного, где выявлено, что самым доступным методом является фотограмметрия. На основании проведенного исследования формы животного как геометрического объекта выявлены основные поркометрические точки (11 точек), разработана методика и рекомендован способ проведения замеров животного. Исходя из анализа геометрических собенностей поверхности тела животного оп ределено, что 16 промеров достаточно, чтобы получить достоверную информацию для проек тирования конструкций; получены промеры отдельных особей животных. Получены и систе матизированы промеры отдельных особей животных. Построены 3D-аватары, необходимые для проведения дальнейших исследований с использованием виртуальной среды. Для построения аватаров животных использовалась среда Clo 3D. Для проведения натурных исследований выполнен прототип животного на 3D-принтере в масштабе 1:4. Разработанная система измерений сельскохозяйственных животных поможет совершенствовать процесс проектирования умной одежды благодаря взаимосвязи между формой и полученными измерениями для отслеживания и корректировки показателей жизнедеятельности животного.
сельскохозяйственные животные, размерные признаки, поркометриче ские точки, методика замеров, система измерений, виртуальная модель, прототип животного, виртуальный аватар, 3D-печать, «умная» одежда.
1. An epidermal patch for the simultaneous monitoring of haemodynamic and metabolic biomarkers / J.R. Sempionatto, M. Lin, L.Yin [et al.] // Nat Biomed Eng. 2021. Vol. 5. 737–748.
2. Wearable sensors: Modalities, challenges, and prospects / J. Heikenfeld [et al.] // Lab Chip. 2018. Vol. 18. P. 217–248.
3. Копылова М.Д., Гетманцева В.В., Хотеева М.И. Исследование инструментов мониторинга состояния живых организмов (человека и животного) для проектирования их в структуре умной одежды. 2023. C. 3–10. DOI:https://doi.org/10.25791/esip.12.2023.1415
4. Анатомия домашних животных / И.В. Хрусталева, Н.В. Михайлов, Я.И. Шнейберг [и др.]. Москва: Колос, 1994. 704 с.
5. Мартынова А.И., Андреева Е.Г. Конструктивное моделирование одежды: учеб. пособие. Москва: Московский гос. ун-т дизайна и технологии, 2006. 214 с.
6. A comparison of low-cost techniques for three-dimensional animal body measurement in livestock buildings / A. Pezzuolo, D. Giora, H. Guo [et al.] // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2019.
7. Estimation of bodyweight from body measurements and determination of body measurements on Limousin cattle using digital image analysis / S. Ozkaya, W. Nej, S.А. KrezelCzopek, A. Oler // Animal Production Science. 2016.
8. Патент RU 2307622 С1. Универсальное измерительное устройство для животных / Абонеев В.В., Суров А.И
