Ojkumena. Regional Researches Ojkumena. Regional Researches Ойкумена. Регионоведческие исследования 1998-6785 104870 10.63973/1998-6785/2025-3/63-72 Иcкусственный интеллект в преподавании и социальных исследованиях Artificial Intelligence in Teaching and Social Research Иcкусственный интеллект в преподавании и социальных исследованиях Using AI to Develop Categories in Qualitative Research: What is Possible at the Moment Применение ИИ для разработки категорий в качественном исследовании: что возможно в текущем моменте Савинская Ольга Борисовна Savinskaya Olga B Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» National Research University Higher School of Economics 22 09 2025 22 09 2025 19 3 63 72 16 07 2025 07 08 2025 https://ojkum.ru/images/articles/2025-3/_2025_3_63-72.pdf

Представлен обзор опыта применения искусственного интеллекта для анализа качественных данных, и, в частности, разработке социологических категорий и понятий в качественном исследовании на примере интервью с женщиной, пережившей беременность во время студенчества. Опираясь на логику кодирования для последующей концептуализации данных, предлагается систематизация заданий для искусственного интеллекта (большой языковой модели) для использования его как помощника в анализе данных и аналитической триангуляции.

An overview of the experience of using artificial intelligence for the analysis of qualitative data, and, in particu- lar, the development of sociological categories and concepts in qualitative research is presented coding the interview with a woman who experienced pregnancy during her student years. Based on the logic of coding for subsequent conceptualization of data, a systematization of tasks for artificial intelligence (a large language model) is proposed for using it as an assistant in data analysis and analytical triangulation.

 качественный анализ понятия и категории тематическое кодирование теоретическая чувствительность Open AI триангуляция с ИИ qualitative analysis concepts and categories thematic coding theoretical sensitivity Open AI triangulation with AI Статья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ). The article was prepared as part of a research project conducted within the framework of the Basic Research Program of the National Research University Higher School of Economics (HSE).

Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3. С. 32–44. Davydov, S. G., Matveeva, N. N., Ademukova, N. V., Vichkanova, A. A. Artificial intelligence in Russian higher education: Current state and development prospects // University Management: Practice and Analysis. 2024. Vol. 28. No. 3. P. 32–44. (In Russ.). Галкин К. А., Петухова И. С., Парфенова О. А. OPEN AI как помощник при анализе интервью // Социологические исследования. 2025. № 4. С. 105–116. https://doi.org/10.31857/S0132162525040095 Galkin, K. A., Petukhova, I. S., Parfenova, O. A. OPEN AI as an assistant in interview analysis // Sotsiologicheskie Issledovaniya. 2025. No. 4. P. 105–116. https://doi.org/10.31857/S0132162525040095 (In Russ.). Готлиб А. С. Автоэтнография (разговор с самой собой в двух регистрах). (Часть I) // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2016. № 18. С. 5–16. Gotlib A. S. Autoethnography (a conversation with myself in two registers). (Part I). // Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modelling (Sociology: 4M). 2016. No. 18. P. 5–16. (In Russ.). Забаев И. В. Логика анализа данных в обоснованной теории: версия Б. Глезера // Социология: методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). 2011. № 32. С. 124–142. Zabaev I. V. The logic of data analysis in grounded theory: B. Glaser’s version. // Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modelling (Sociology: 4M). 2011. No. 32. P. 124–142. (In Russ.). Моисеев С., Стаф М. "There’s an AI for that": возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных // Социодиггер. 2023. Т. 4. Вып. 7–8(27). URL: https://sociodigger.ru/articles/articles-page/algoritmy- iskusstvennogo-intellekta-v-prikladnykh- sociologicheskikh-issledovanijakh (дата обращения: 13.07.2025) Moiseev, S., Staf, M. "There’s an AI for that": Opportunities of ChatGPT for working with open data sources. // Sociodigger. 2023. Vol. 4. Issue 7–8(27). URL: https://sociodigger.ru/articles/articles-page/algoritmy- iskusstvennogo-intellekta-v-prikladnykh- sociologicheskikh-issledovanijakh (accessed 13.07.2025) (In Russ.). Практики анализа качественных данных в социальных науках : учебное пособие / отв. ред. Е. В. Полухина. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. 383 с. Practices of qualitative data analysis in the social sciences: A textbook / Ed. E. V. Polukhina. Moscow: HSE Publishing House, 2023. 383 p. (In Russ.). Рождественская Е. Ю. ИНТЕР-энциклопедия: нарративное интервью // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2020. Т. 12. № 4. С. 114–127. https://doi.org/10.19181/inter.2020.12.4.8 Rozhdestvenskaya, E. Yu. INTER-Encyclopedia: Narrative interview. // Interaction. Interview. Interpretation. 2020. Vol. 12. No. 4. P. 114–127. https://doi.org/10.19181/inter.2020.12.4.8 (In Russ.). Штейнберг И. Е. Метод "длинного стола" в качественных полевых социологических исследованиях. М: ВЦИОМ, 2021. 300 с. Shteinberg I. E. The "long table" method in qualitative field sociological research. Moscow: VCIOM, 2021. 300 p (In Russ.). Bail C. A. Can Generative AI improve social science? // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2024. No. 21 (121). e2314021121. https://doi.org/10.1073/pnas.2314021121 Bail C. A. Can Generative AI improve social science? // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2024. No. 21 (121). e2314021121. https://doi.org/10.1073/pnas.2314021121 Charmaz K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Thousand Oaks (CA): Sage, 2006. 224 p. Charmaz K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Thousand Oaks (CA): Sage, 2006. 224 p. Clarke A. Situational Analysis: Grounded Theory after the Postmodern Turn. Thousand Oaks (CA): Sage, 2005. 365 p. Clarke A. Situational Analysis: Grounded Theory after the Postmodern Turn. Thousand Oaks (CA): Sage, 2005. 365 p. Clarke A. Situational Analyses: Grounded Theory Mapping After the Postmodern Turn // Symbolic Interaction. 2003. 26 (4). P. 553–576. https://doi.org/10.1525/si.2003.26.4.553 Clarke A. Situational Analyses: Grounded Theory Mapping After the Postmodern Turn // Symbolic Interaction. 2003. 26 (4). P. 553–576. https://doi.org/10.1525/si.2003.26.4.553 Denzin N. K. The research act: A theoretical introduction to sociological methods (2nd ed.). New York, NY: McGraw Hill, 1978. 379 p. Denzin N. K. The research act: A theoretical introduction to sociological methods (2nd ed.). New York, NY: McGraw Hill, 1978. 379 p. Glaser B. G., Strauss A. L. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. New York: Aldine, 1967. 271 p. Glaser B. G., Strauss A. L. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. New York: Aldine, 1967. 271 p. Glaser B. G. Theoretical Sensitivity: Advances in the Methodology of Grounded Theory. Mill Valley (CA): Sociology Press, 1978. 164 p. Glaser B. G. Theoretical Sensitivity: Advances in the Methodology of Grounded Theory. Mill Valley (CA): Sociology Press, 1978. 164 p. Guest G., MacQueen K. M., Namey E. E. Applied Thematic Analysis. Thousand Oaks: SAGE Publications, Inc. 2012. 320 p. https://doi.org/10.4135/9781483384436 Guest G., MacQueen K. M., Namey E. E. Applied Thematic Analysis. Thousand Oaks: SAGE Publications, Inc. 2012. 320 p. https://doi.org/10.4135/9781483384436 Ledwith M., Springett J. Participatory practice. community based action for transformative change. Bristol: Polity Press. 2010. 312 p. Ledwith M., Springett J. Participatory practice. community based action for transformative change. Bristol: Polity Press. 2010. 312 p. Morgan D. L. Exploring the Use of Artificial Intelligence for Qualitative Data Analysis: The Case of ChatGPT // International Journal of Qualitative Methods. 2023. No. 22 (6). P. 1–10. https://doi.org/10.1177/16094069231211248 Morgan D. L. Exploring the Use of Artificial Intelligence for Qualitative Data Analysis: The Case of ChatGPT // International Journal of Qualitative Methods. 2023. No. 22 (6). P. 1–10. https://doi.org/10.1177/16094069231211248 Naeem M., Smith T., Thomas L. Thematic Analysis and Artificial Intelligence: A Step-by-Step Process for Using ChatGPT in Thematic Analysis // International Journal of Qualitative Methods. Vol. 2023. No. 24 (7). P. 1–18. https://doi.org/10.1177/16094069251333886 Naeem M., Smith T., Thomas L. Thematic Analysis and Artificial Intelligence: A Step-by-Step Process for Using ChatGPT in Thematic Analysis // International Journal of Qualitative Methods. Vol. 2023. No. 24 (7). P. 1–18. https://doi.org/10.1177/16094069251333886 The SAGE Handbook of action research: Participative inquiry and practice. London, UK: Sage, 2001. 720 p. The SAGE Handbook of action research: Participative inquiry and practice. London, UK: Sage, 2001. 720 p. Ukanwa K. Algorithmic bias: Social science research integration through the 3-D Dependable AI Framework // Current Opinion in Psychology. 2024. Vol. 58. 101836. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.101836 Ukanwa K. Algorithmic bias: Social science research integration through the 3-D Dependable AI Framework // Current Opinion in Psychology. 2024. Vol. 58. 101836. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2024.101836